ひらがな空中手書き文字の分割と認識

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC23009

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2023/08/07

タイトル(英語): Segmentation and Recognition of Hiragana Aerial Handwritten Characters

著者名: 細野 虎太郎(徳島大学),福見 稔(徳島大学),伊藤 伸一(徳島大学),伊藤 桃代(徳島大学)

著者名(英語): Kotaro Hosono(Tokushima University),Minoru Fukumi(Tokushima University),Shinichi Ito(Tokushima University),Momoyo Ito(Tokushima University)

キーワード: 手書き文字|空中文字|深層学習|ＬＳＴＭ|Ｌｅａｐ　Ｍｏｔｉｏｎ|Hand Writing|Aerial Characters|Deep Learning|LSTM|Leap Motion

要約(日本語): ひらがな空中手書き文字の認識を行う．その際，文字数制限をなくすために，同一領域に文字を重ねて筆記する．そのデータを1文字ずつに分割し，その後それぞれに対して文字認識を行う．この分割と認識ともにLSTMを用いる．行ごと「あいうえお」「やゆよ」のように筆記した文字の平均完全一致率は15.78％，「あいろえお」のような1文字違いが9.11％，2文字違いが24.00％，それ以外が51.11％となった．

要約(英語): Recognizes Hiragana handwritten characters in the air. The average perfect match rate for characters written in the same region, such as "aiueo" and "yayuyo," was 15.78%; for differences of one character, such as "aiueo," the rate was 9.11%; for differences of two characters, 24.00%; and for others, 51.11%.

本誌: 2023年8月10日産業計測制御研究会

本誌掲載ページ: 21-26 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,051 Kバイト