プラグマティックルールベースのルール数削減に向けたMNISTを用いた予備的調査

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST23016

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2023/08/22

タイトル(英語): Preliminary Study on MNIST Dataset to Reduce Numbers of Pragmatic Rules

著者名: 稲元 勉(愛媛大学),樋上 喜信(愛媛大学)

著者名(英語): Tsutomu Inamoto(Ehime University),Yoshinobu Higami(Ehime University)

キーワード: ルールベース|人工神経回路網|分類問題|ＭＮＩＳＴ|rule-base|artificial neural network|classification problem|MNIST

要約(日本語): 本発表では，著者らがプラグマティックルール形式と呼称しているルールから構成されるルールベースのサイズ削減を目的とし，典型的分類問題である MNIST データセットを対象として実施した実験結果を報告する．_x000D_ 実験では，人工神経回路網からプラグマティックルールベースを構築する際のパラメータを変更し，構築されたルールベースのサイズと正解率との関係を調べる．

要約(英語): In this study, we display computational results of experiments to reduce the size of the pragmatic rule-base, which element (rule) takes a unique format named "pragmatic" by the authors._x000D_ In those experiments, parameter settings are examined that determine the size of the rule-base and its classification accuracy._x000D_

本誌: 2023年8月25日システム研究会

本誌掲載ページ: 15-20 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 799 Kバイト