スポーツ映像解析における人物検出と白線除去に関する考察

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS23050

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2023/09/11

タイトル(英語): A Study on Automatic Detection of Human Body and White Line Removal in Rugby Match

著者名: 工藤 鈴央(琉球大学),玉城 勘太(琉球大学),宇座 大智(琉球大学),廣瀬 圭(久留米工業大学),野尻 宗子(順天堂大学),川崎 隆之(順天堂大学),中島 賢治(佐世保工業高等専門学校),長山 格(琉球大学)

著者名(英語): Reo Kudo(University of the Ryukyus),Kanta Tamaki(University of the Ryukyus),Hirotomo Uza(University of the Ryukyus),Kiyoshi Hirose(Kurume Institute of technology),Syuko Nojiri(Juntendo University),Takayuki Kawasaki(Juntendo University),Kenji Nakajima(National Institute of Technology, Sasebo College),Itaru Nagayama(University of the Ryukyus)

キーワード: 画像処理|スポーツ|運動解析|収縮|膨張|人物検出|Image Processing|Sports|Motion Analysis|erotion|dilation|human detection

要約(日本語): 本研究ではスポーツ映像における選手の状態を自動検出する技術の確立を目指している．ところが，ラグビーのような多人数スポーツでは，フィールド上に描かれた白線の影響によって選手像の検出に失敗するケースが多発する．一般に，白線除去ではエッジ検出と収縮・膨張が多用されているが，その適用は試行錯誤的に行われていた．本稿では，ラグビーの試合映像における白線の除去処理に関して最適な収縮・膨張処理の構成について，経過を報告する．

要約(英語): In this study, we aim to develop condition detction system of players in sports match for the safety video surveillance. In multiplayer sports like as rugby, white lines on game field yield bad performance for human image extraction processing. In general, white line elimination in image is performed by edge extraction and erosion/dilation processing. However, erosion/dilation often applied by try and error.To avoid the vagueness of try and error processing, we show an on going research and its some experimental results by optimal approach that perform erotion/dilation for white line elimination in video sequence of rugby match.

本誌: 2023年9月14日次世代産業システム研究会

本誌掲載ページ: 1-4 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,639 Kバイト