スポーツ映像解析における超解像処理の適用に関する考察

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS23051

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2023/09/11

タイトル(英語): A Study on Automatic Detection of Human Body in Rugby Match by Super Resolution

著者名: 宇座 大智(琉球大学),工藤 鈴央(琉球大学),玉城 勘太(琉球大学),廣瀬 圭(久留米工業大学),野尻 宗子(順天堂大学),川崎 隆之(順天堂大学),中島 賢治(佐世保工業高等専門学校),長山 格(琉球大学)

著者名(英語): Tomohiro Uza(University of the Ryukyus),Reo Kudo(University of the Ryukyus),Kanta Tamaki(University of the Ryukyus),Kiyoshi Hirose(Kurume Institute of technology),Syuko Nojiri(Juntendo University),Takayuki Kawasaki(Juntendo University),Kenji Nakajima(National Institute of Technology, Sasebo College),Itaru Nagayama(University of the Ryukyus)

キーワード: 画像処理　|スポーツ|運動解析|超解像|Image Processing|Sports|Motion Analysis|Super Resolution

要約(日本語): 本研究ではスポーツ映像における選手のj状態を自動検出する技術の確立を目指している．ところが，ラグビーのような多人数スポーツでは，人物像の重なり（オクルージョン）が多発するため選手の検出が容易ではないという課題がある．また，映像の品質の違いによって選手の検出精度が大きく低下するという課題がある．本稿では，多人数コンタクトスポーツの試合における映像品質の改善に超解像技術を適用する試みについて現時点の経過を報告する．

要約(英語): In this study, we aim to develop condition detction system of players in sports match for the safety video surveillance. In multiplayer sports like as rugby, overlapping of player's images(occlusion) yield bad performance for human image extraction processing. Also, quality of video sequence affect the performance of human image detection in game match. To avoid the vagueness of the human image detection, we show on going research and its experimental results by applying super resolution technique in video sequence of rugby match.

本誌: 2023年9月14日次世代産業システム研究会

本誌掲載ページ: 5-8 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 859 Kバイト