SIFT特徴量を用いたミーバイの個体識別に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS23063

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2023/09/11

タイトル(英語): Study on Individual Identification of Mibai Using SIFT Features

著者名: 我如古 寛太(沖縄工業高等専門学校),タンスリヤボン スリヨン(沖縄工業高等専門学校)

著者名(英語): Kanta Ganeko(National Institute of Technology, Okinawa Colleg),Suriyon Tansuriyavong(National Institute of Technology, Okinawa Colleg)

キーワード: ＳＩＦＴ特徴量|SIFT Features

要約(日本語): 私は、沖縄県の瀬底島の琉球大学熱帯生物圏研究センター瀬底研究施設で行われているハタ類の養殖研究を支援するために、ハタの体の模様を利用した個体識別の研究を行いました。

要約(英語): I conducted research on individual identification using grouper body patterns to support research on grouper aquaculture at the Sesoko Research Facility of the Tropical Biosphere Research Center of Ryukyu University on Sesoko Island, Okinawa Prefecture.

本誌: 2023年9月14日次世代産業システム研究会

本誌掲載ページ: 45-47 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 724 Kバイト