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改良型量子BSOを用いた発電機起動停止問題

改良型量子BSOを用いた発電機起動停止問題

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE23109,PSE23101

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2023/09/22

タイトル(英語): Unit Commitment with Improved Quantum BSO

著者名: 河内 勇裕(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Yusuke Kawauchi(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 発電機起動停止問題|進化的計算|量子コンピューティング|BSO|量子BSO|再生可能エネルギー|Unit Commitment|Evolutional Computation|Quantum Computing|Brain Storm Optimization|Quantum BSO|Renewable Energy

要約(日本語): 本稿では改良型量子BSOを用いた発電機起動停止問題を提案する。近年、電力系統に太陽光発電や風力発電といった再生可能エネルギーの多量導入が進んでいるため、再生可能エネルギーによる発電量を考慮した発電機起動停止問題を解くことが重要になる。本稿では量子BSOの解の多様性を強化した改良量子BSOを用いて起動停止問題を解く。

要約(英語): This paper proposes an efficient unit commitment (UC) method with improved quantum BSO. Recently, large amount of renewable energies such as PV and wind power are introduced into power systems. Therefore, it is important to solve UC that takes into account power supply by renewable energies. This paper used improved quantum BSO that enhances _x000D_ solution diversity of quatum BSO to solve UC.

本誌: 2023年9月25日-2023年9月26日電力技術/電力系統技術合同研究会-1

本誌掲載ページ: 7-12 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,027 Kバイト

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