複数の気象観測衛星データを用いた日射量推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE23159,PSE23151

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2023/09/22

タイトル(英語): Solar radiation estimation using multiple meteorological satellite data

著者名: 飛島 遼太(明治大学),浦野 昌一(明治大学)

著者名(英語): Ryota Tobishima(Meiji University),Shoichi Urano(Meiji University)

キーワード: 日射量推定|機械学習|低軌道衛星データ|静止軌道衛星データ|太陽光発電|Solar radiation estimation|machine learning|LEO satellite data|GEO satellite data|PV

要約(日本語): 太陽光発電導入の際，十分な日射量を見込むことができる場所を判別する必要がある。そのためには，その地点の日射量データが必要になる。しかし，日射量が継続的に観測されている地点は限られており，データ量は十分とは言えない。そこで，静止軌道衛星と低軌道衛星による雲の観測データと日射量の地上観測データの関係性を統計的アプローチを用いてモデル化して，地球上の任意の地点における日射量推定を可能とすることを目的とする。

要約(英語): This research has modeled the relationship between cloud observation data by geostationary and low earth orbit satellites and solar radiation observation data on the ground using statistical methods to simulate and compare the accuracy of solar radiation estimation at any given location on the earth.

本誌: 2023年9月25日-2023年9月26日電力技術/電力系統技術合同研究会-1

本誌掲載ページ: 67-72 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,139 Kバイト