決定木を用いた電圧安定性推定手法に関する基礎検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE23130,PSE23122

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2023/09/22

タイトル(英語): Fundamental study on Voltage Stability Estimation Method Using Decision Trees

著者名: 宮崎 理人(名古屋工業大学),中村 勇太(名古屋工業大学),Verma Suresh Chand(名古屋工業大学),青木 睦(名古屋工業大学)

著者名(英語): Masato Miyazaki(Nagoya Institute of Technology),Mutsumi Aoki(Nagoya Institute of Technology),Suresh Chand Verma(Nagoya Institute of Technology),Mutsumi Aoki(Nagoya Institute of Technology)

キーワード: 決定木|電圧安定性|ＰＶカーブ|同期発電機|decision tree|voltage stability|PV curves|synchronous generators

要約(日本語): 再エネ電源の普及に伴い，同期発電機の割合が低下することで，電圧安定性が低下し，安定供給が難しくなることが考えられる。系統運用者は，時々刻々変化する状況に対応するために，リアルタイムで電圧安定性を推定する必要がある。_x000D_ 本論文では、機械学習手法の１つである決定木を用いた電圧安定性の推定手法について検討した。また、誤分類を無くす手法を提案する_x000D_

要約(英語): The ratio of synchronous generators decreases with the increase of renewable energy sources. In this paper, a method for estimating voltage stability in real time for changing conditions using a decision tree is investigated. We also propose a method to eliminate misclassification.

本誌: 2023年9月25日-2023年9月26日電力技術/電力系統技術合同研究会-2

本誌掲載ページ: 61-66 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,036 Kバイト