再エネ・蓄電池を含むマイクログリッドにおける適応型モデル予測周波数制御

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE23141,PSE23133

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2023/09/22

タイトル(英語): Adaptive Model Predictive Frequency Control of Microgrids with High Penetration of Renewable Energy Sources

著者名: 王 偉朝(広島大学),佐々木 豊(広島大学),造賀 芳文(広島大学),餘利野 直人(広島大学，呉工業高等専門学校),Ahmed Bedawy(広島大学),楊 賀麟(広島大学)

著者名(英語): Weichao Wang(Hiroshima University),Yutaka Sasaki(Hiroshima University),Yoshifumi Zoka(Hiroshima University),Naoto Yorino(Hiroshima University, National Institute of Technology (KOSEN), Kure College),Bedawy Ahmed(Hiroshima University),Helin Yang(Hiroshima University)

キーワード: Ｍｉｃｒｏｇｒｉｄｓ|Ｌｏａｄ　Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　Ｃｏｎｔｒｏｌ|Ａｄａｐｔｉｖｅ　Ｍｏｄｅｌ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ　Ｃｏｎｔｒｏｌ|Ｒｅｎｅｗａｂｌｅ　Ｅｎｅｒｇｙ　Ｓｏｕｒｃｅｓ|Ｕｎｓｃｅｎｔｅｄ　Ｋａｌｍａｎ　ｆｉｌｔｅｒ|Microgrids|Load Frequency Control|Adaptive Model Predictive Control|Renewable Energy Sources|Unscented Kalman filter

要約(日本語): 者らは再生可能エネルギーの不確定性を考慮したマイクログリッド（MG）システムにおける適応型モデル予測制御（AMPC）手法を開発している。提案するAMPC手法は、内部予測モデルとして簡略化した一次遅れ系を用いて、MGを近似することができる。また、無香カルマンフィルタ（UKF）と組み合わせることで，オンラインで内部予測モデルの最適なパラメータを予測することができる。本論文では提案したAMPC手法を太陽光発電（PV）、風力発電（WT）のような大量の再生可能エネルギーと大きな外乱を持つMGシステムモデルに適用する

要約(英語): Large utilization of renewable energy sources (RESs) in microgrids (MGs) can affect system stability, such as the voltage stability and frequency stability. This paper develops an adaptive model predictive frequency control (AMPC) for MGs with high penetration of RESs to maintain the frequency stability. The proposed AMPC method can approximate the MGs performance using a simplified first-order lag system as an internal prediction model. It combines with an unscented Kalman filter (UKF) to obtain and update optimal parameters of the internal model in real time. Finally, the proposed method is applied to MGs system model with large disturbance and a large amount of renewable energy source, such as photovoltaic (PV), wind turbine (WT) power. The simulation results verify that the proposed AMPC method can realize the frequency stability and can against the uncertainty of renewable energy source.

本誌: 2023年9月25日-2023年9月26日電力技術/電力系統技術合同研究会-3

本誌掲載ページ: 51-56 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,601 Kバイト