送電系統状態推定のためのPMU最適配置へのDBSOの応用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE23150,PSE23142

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2023/09/22

タイトル(英語): Application of DBSO to Optimal Allocation of PMU in Transmission System State Estimation

著者名: 竹本 真大(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Mahiro Takemoto(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: ＰＭＵ|状態推定|最適メータ配置|進化的計算|ＢＳＯ|PMU|State Estimation|Optimal meter allocation|Evolutionary computation|BSO

要約(日本語): PMUの利用で送電系統の状態推定の精度が上がることが知られている。しかし、配置場所に依存するため、その精度は進化的計算DBSO(Discrete Brain Storm Optimization)を用いる手法を提案する。

要約(英語): In this paper, DBSO (Discrete Brain Storm Optimization) is proposed to determine the optimal allocation of PMUs in transmission system state estimation. The use of PMUs is effective for improving the accuracy of estimates. However, it is necessary to select the location of PMUs due to a limited cost. Brain Storm Optimization (BSO) of Evolutionary Computation is based on the analogy of a human brainstorming process that works out good ideas so that better solutions are created by using solution candidates. This paper develops DBSO which is an extension of BSO to solve a combinatorial optimization problem. The proposed method is applied to the IEEE 14-node system.

本誌: 2023年9月25日-2023年9月26日電力技術/電力系統技術合同研究会-4

本誌掲載ページ: 37-42 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 981 Kバイト