高頻度計測データに基づいたモデル検証手法に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE23152,PSE23144

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2023/09/22

タイトル(英語): Study on Model Validation Methods based on High-Speed Measurement Data

著者名: 川村 智輝(電力中央研究所),青木 廉(電力中央研究所),天野 博之(電力中央研究所)

著者名(英語): Tomoki Kawamura(Central Research Institute of Electric Power Industry),Ren Aoki(Central Research Institute of Electric Power Industry),Hiroyuki Amano(Central Research Institute of Electric Power Industry)

キーワード: 電力系統|モデル検証|デジタルツイン|ＩＥＤ|ＰＭＵ|Power system|Model validation|Digital twin|IED|PMU

要約(日本語): 再生可能エネルギー電源の増加により，電力系統の不確実性が増加することで，系統状態の把握や系統解析用モデルの精度維持がより困難になっていくことが予想される。このような状況に対応するため，電力中央研究所では，デジタルツインに基づく次世代型信頼度制御システムに関する研究に取り組んでいる。本稿では，電力系統のデジタルツイン構築に向けて，高頻度計測データを用いたモデル検証手法に関して検討した結果を報告する。

要約(英語): In order to cope with the significant penetration of renewable energy sources, CRIEPI has been working on a next-generation power system reliability control system based on digital twin. In this paper, we report the results of our study on model validation methods using high frequency measurement data for the construction of a digital twin of power systems.

本誌: 2023年9月25日-2023年9月26日電力技術/電力系統技術合同研究会-4

本誌掲載ページ: 49-54 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,375 Kバイト