動画像処理を用いた圃場における微小病害虫の計測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI23047

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2023/10/10

タイトル(英語): Measuring Micro Pests in the Field Using Moving Images Processing.

著者名: 酒井 悠渡(徳島大学),寺田 賢治(徳島大学),中野 昭雄(徳島県立農林水産総合技術支援センター)

著者名(英語): Haruto SAKAI(Tokushima Univ.),Kenji TERADA(Tokushima Univ.),Akio NAKANO(Tokushima Agriculture, Forestry, and Fisheries Technology Support Center)

キーワード: 画像処理|コナジラミ|農業害虫|計測|image processing|whitefly|agricultural pest|counting

要約(日本語): 農業分野において農業害虫は作物に悪影響を及ぼし，生産性や品質の低下を引き起こすため問題となっており，対策として総合的病害虫管理(IPM)が行われている．「判断」の段階ではシートに付着した害虫を目視で計測を行っているため，多くの問題点が存在する．本稿では，携帯端末のカメラ動画からシート画像を自動で抽出し，コナジラミを計測するシステムを作成する．

要約(英語): Currently, the measurement of pests attached to insect catching sheets is performed by visual observation. However, because there are many types of pests, it takes time to judge. So, in this research, we measure the whitefly on the sheet using image processing.

本誌: 2023年10月13日知覚情報研究会

本誌掲載ページ: 13-18 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 754 Kバイト