プラント運転員の操作を学習したAIにより自動運転を実現

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MZK23010

グループ名: 【D】産業応用部門 ものづくり研究会

発行日: 2023/10/17

タイトル(英語): Automatic plant operation using AI that has learned human operations

著者名: 淺村 和人(横河デジタル)

著者名(英語): Kazuto Asamura(Yokogawa Digital Corporation)

キーワード: 人工知能|機械学習|プラント制御|操作支援|技能伝承|Artificial Intelligence|Machine Learning|Plant Control|Operation Support|Skill Transfer

要約(日本語): 近年，プラント操業では高付加価値製品の製造や多品種少量生産の必要性が増したことで，難易度の高い運転が必要となり，運転員の手動操作を余儀なくされている．YOKOGAWAとNTTコミュニケーションズは，既存制御技術では自動化が困難な手動操作箇所の操業を支援するための「AIプラント運転支援ソリューション」を開発してきた．本ソリューションでは，プラントデータと操作履歴から運転員の操作を学び，AIによる自動運転を実現する．

要約(英語): YOKOGAWA and NTT Communications have developed "AI plant operation support solution" that supports manual operations that are difficult to automate by existing control technology. This solution realizes automatic operation using AI technology that learns human operations from plant data and manual operation logs.

本誌: 2023年10月20日ものづくり研究会

本誌掲載ページ: 7-10 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,720 Kバイト