縮約学習法のスケールアップのための文字単位ピラミッド法 および半自動式縮約法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS23026

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2023/10/23

タイトル(英語): The Character-based Pyramid Method and Semi-automatic Abridgement for Scaling Up the Abridgement Learning Method

著者名: 伊藤 響(ヘルシンキ大学),明石 晃一(セントアンドリュース大学),高松 邦彦(東京工業大学),今井 匠太朗(東京工業大学),松本 清(東京工業大学),村上 勝彦(東京大学),牛頭 哲宏(神戸常盤大学)

著者名(英語): Hibiki Ito(University of Helsinki),Koichi Akashi(University of St Andrews),Kunihiko Takamatsu(Tokyo Institute of Technology),Shotaro Imai(Tokyo Institute of Technology),Sayaka Matsumoto(Tokyo Institute of Technology),Katsuhiko Murakami(University of Tokyo),Tetsuhiro Gozu(Kobe Tokiwa University)

キーワード: 縮約|抽出型要約|自動要約|ピラミッド法|スケールアップ|Abridgement|Extractive Summarisation|Automatic Text Summarisation|Pyramid Method|Scale-up

要約(日本語): 縮約は言語教育における読解力向上の革新的な学習アプローチを提供する要約タスクの形式である。神戸常盤大学での縮約法を用いた教授法をスケールアップするために、文字単位ピラミット法(CP法)と半自動縮約生成手法を提案する。CP法は縮約の評価を自動化することを目的としており、半自動の縮約生成と組み合わせて使用される。データ分析を行い、これらの手法の妥当性を示した。

要約(英語): Abridgement is a form of summarisation task that offers an innovative learning approach for enhancing reading comprehension within language education. To scale up the application of Abridgement Method at Kobe Tokiwa University, we propose the novel Character-Pyramid (CP) method and a semi-automatic abridgement generation methodology. The CP method is designed to automate the evaluation of abridged summaries and is accompanied by the semi-automatic abridgement method. Our data analysis reveals that the CP method diverges manual assessment by an expert, whereas the semi-automatic abridgement method demonstrates its feasibility

本誌: 2023年10月26日-2023年10月27日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 31-36 p

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 1,554 Kバイト