太陽光発電出力推定手法の相関係数を利用した精度向上に向けた取り組み
太陽光発電出力推定手法の相関係数を利用した精度向上に向けた取り組み
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: IS23030
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会
発行日: 2023/10/23
タイトル(英語): An Approach to Improving Accuracy of Our PV Power Output Estimation Method by Utilizing Correlation Coefficients
著者名: 安並 一浩(三菱電機)
著者名(英語): Kazuhiro Yasunami(MITSUBISHI ELECTRIC CORPORATION)
キーワード: 太陽光発電|発電出力|推定手法|共分散|スマートメータ|相関係数|photovoltaic(PV)|power output|estimation method|covariance|smart meter|correlation coefficient
要約(日本語): 太陽光発電(以下,PV)大量導入時の課題としては,電力系統を運用する側でPV発電出力を把握できないことが挙げられる。そのため,各所で,PV発電出力を推定し,真の電力需要を把握する試みがなされている。本論文では,先行文献で提案したスマートメータを利用したPV発電出力を推定する手法を,相関係数を利用することで改良し,実測データを利用してその妥当性を確認した結果について報告する。
要約(英語): For proper operation of an electric power system, the estimation of unmeasurable power outputs of photovoltaics (PVs) and its monitoring based on the estimation is required. In this paper, we improved our smart meter-based PV power output estimation method by using correlation coefficients and demonstrated the accuracy of the adapted method using measured data.
本誌: 2023年10月26日-2023年10月27日情報システム研究会
本誌掲載ページ: 49-55 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 3,937 Kバイト
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