GANにおける潜在空間操作を用いた意外性のある画像生成方式

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS23035

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2023/10/23

タイトル(英語): A Generation Method of Sense-of-surprise Images using Latent Space Manipulation of GAN

著者名: 古宮 大暉(神奈川大学),吉野 遼(神奈川大学),秋吉 政徳(神奈川大学)

著者名(英語): Daiki Komiya(Kanagawa University),Ryo Yoshino(Kanagawa University),Masanori Akiyoshi(Kanagawa University)

キーワード: 画像生成|ＧＡＮ|Ｓｔｙｌｅ　Ｍｉｘｉｎｇ|意外性|特徴空間操作|Image Generation|GAN|Style Mixing|Sense-of-surprise|Latent Space Manipulation

要約(日本語): 画像生成において、目新しさや意外性の要素を含む画像の生成が求められている。_x000D_ しかし、従来のGANによる生成ではこれらの画像を生成することは難しい。_x000D_ 本研究では、意外性のある画像とない画像を学習させたGANの生成部が含む潜在空間内を利用し、潜在空間内での_x000D_ 特徴量操作をもとにしてStyle Mixingの潜在変数に組み入れることで、新たな意外性のある画像の生成を可能にする。

要約(英語): There exists demand for sense-of-surprise images. However, it is still difficult to generate them simply using GAN._x000D_ This paper proposes a generation method of sense-of-surprise images using latent space manipulation of GAN, which generates brand new ones by deriving latent space of GAN and applying such latent parameters to "style mixing" with feature manipulation.

本誌: 2023年10月26日-2023年10月27日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 79-82 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,460 Kバイト