無発声連続発話時のUMAPを用いた表面筋電信号の解析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM23033

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測研究会

発行日: 2023/11/06

タイトル(英語): Analysis of surface electromyogram using UMAP during silent continuous speech

著者名: 山城 晨太朗(佐賀大学),福本 尚生(佐賀大学),伊藤 秀昭(佐賀大学)

著者名(英語): Shintaro Yamashiro(Saga University),Hisao Fukumoto(Saga University),Hideaki Itoh(Saga University)

キーワード: 表面筋電信号|無発声発話認識|連続発話|信号処理|ＵＭＡＰ|surface electromyogram|silent speech recognition|continuous speech|signal processing|Uniform Manifold Approximation and Projection

要約(日本語): 無発声発話認識の研究では，脳波や画像，筋電などを利用した様々な手法での研究が行われている。しかし，現状として，単音や事前に決められたフレーズしか認識できないものが多い。喉頭切除患者など，発話が困難な人々が利用することを想定すると，音声入力のように，連続発話での認識を行う必要があると考えられる。そこで，本研究では，無発声連続発話時における口唇周辺筋肉の活動パターンについて，UMAPを用いて解析を行った。

要約(英語): Research on silent speech recognition has been conducted using various methods, for example EEG, image processing and EMG. However, most of them can only recognize single sounds or predefined phrases. Therefore, in this study, the authors used UMAP to analyze muscle activity patterns during silent continuous speech.

本誌: 2023年11月9日-2023年11月10日計測研究会-2

本誌掲載ページ: 35-40 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,108 Kバイト