対象物の特徴と視線座標に基づく関心傾向の取得

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC23022

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2023/11/21

タイトル(英語): Acquisition of Human Interest Trends based on Objects' Properties and Gaze Point

著者名: 高瀬 美和(芝浦工業大学),清水 創太(芝浦工業大学),マストロジョバン二 フルビオ(ジェノバ),カルフィ アレッサンドロ(ジェノバ大学)

著者名(英語): Miwa Takase(Shibaura Institute of Technology),Sota Shimizu(Shibaura Institute of Technology),Fulvio Mastrogiovanni(University of Genoa),Alessandro Carfi(University of Genoa)

キーワード: ヒューマンロボットインタラクション|視線計測|視線動作判別|人の関心|意識と無意識|Human Robot Interaction|Gaze Measurement|Eye Movement Discrimination|Interest|Conscious and Unconscious

要約(日本語): この研究では、「Gaze」と呼ばれる人間の視線行動の一つに焦点をあて、人が対象物を注意深く観察するGaze動作が意識的に行なわれているかどうかを判定することを目的としている。これを達成するために、物体の特性と人間の注意パターンの両方を考慮した新しい測定基準を提案する。従来、人間が注意を払いやすい場所を特定するためには、画像処理ベースで解析されるSaliency Mapや多くの人の視線データから導かれる視注率が用いられてきた。その両者の長所を融合させた新しい指標の提案を目指す。

要約(英語): This study focuses on one of human eyes’ behaviors i.e., “Gaze”, and aims at determining whether people consciously look at an object as Gaze, in which they carefully observe it. In order to achieve this, we propose a method taking into account both object properties and human attention patterns.

本誌: 2023年11月24日産業計測制御研究会

本誌掲載ページ: 1-2 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 396 Kバイト