人体認識技術を用いた移動速度を指標とする混雑度の定量化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC23026

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2023/11/21

タイトル(英語): Quantifying Degree of Congestion using Moving Speed as Index based on Human Body Recognition Technology

著者名: 一瀬 健太(芝浦工業大学),清水 創太(芝浦工業大学)

著者名(英語): Kenta Ichinose(Shibaura Institute of Technology),Sota Shimizu(Shibaura Institute of Technology)

キーワード: 人体認識技術|移動速度|混雑度|定量化|人工知能

要約(日本語): 本発表では，人体認識技術を用いた移動速度を指標とする混雑度の定量化について述べる．

要約(英語): This paper pays attention to people’s moving speed, their number and density in order to quantify a degree of traffic congestion. The authors consider how is associated and characterized comparing between our proposed index and existing indices of traffic congestion.

本誌: 2023年11月24日産業計測制御研究会

本誌掲載ページ: 9-10 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 771 Kバイト