離散値区間を含む入力飽和つき太陽光型植物工場モデルに対する最小最適値選択型モデル予測制御

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC23041

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2023/11/21

タイトル(英語): Minimum-optimum-selected model predictive control of a sunlight-type plant factory model with input saturation including a discrete-valued section

著者名: 伊藤 正英(愛知県立大学),福田 悦世(愛知県立大学),浅野 洋介(木更津工業高等専門学校),栗本 育三郎(木更津工業高等専門学校)

著者名(英語): Masahide Ito(Aichi Prefectural University),Essei Fukuda(Aichi Prefectural University),Yosuke Asano(National Institute of Technology, Kisarazu College),Ikusaburo Kurimoto(National Institute of Technology, Kisarazu College)

キーワード: 太陽光型植物工場|細霧冷房|離散値区間をもつ入力飽和|モデル予測制御|最小最適値の選択|Sunlight-type plant factories|fog cooling|input saturation including a discrete-valued section|model predictive control|selecting the minimum optimum

要約(日本語): 本稿では，細霧冷房を用いる太陽光型植物工場の制御問題を扱う．対象とする植物工場は1次遅れ要素としてモデル化できる．しかし，入力には非負値で上下限があるうえ離散値区間をもつ飽和要素がかかる．著者らは，この特殊な入力飽和を考慮した，モデル予測コントローラを提案する．基本的なアイディアは，制約条件の異なる複数の最適化問題に対して得られた最適値のうち最小のものを選ぶことにある．

要約(英語): This paper addresses a control problem of a sunlight-type plant factory using fog cooling. The controlled object can be modeled by a first-order lag element. The input, however, is constrained by a positive-valued saturation element including a discrete-valued section. The authors propose a model predictive controller in consideration of the special input saturation. The basic idea is to select the minimum of optima obtained from multiple optimization problems with different constraints.

本誌: 2023年11月24日産業計測制御研究会

本誌掲載ページ: 57-60 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,252 Kバイト