赤外線画像を用いた物体検出手法の漁業密漁対策における一考察

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST23043,CT23106

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム/【C】電子・情報・システム部門 制御合同研究会

発行日: 2023/11/29

タイトル(英語): A Consideration of Object Detection Method Using Thermal Imaging for Fishery Poaching Countermeasures

著者名: 小林 政智(関東学院大学),細井 智也(株式会社エアーズ),元木 誠(関東学院大学)

著者名(英語): Masatomo Kobayashi(Kanto Gakuin University),Tomoya Hosoi(AIRDS CO., LTD.),Makoto Motoki(Knato Gakuin University)

キーワード: ＵＡＶ|赤外線画像|物体検出|密漁対策|UAV|Thermal Image|Object Detection|Poaching Countermeasures

要約(日本語): 我々は、UAVから撮影した可視光画像と赤外線画像から人物検出手法を提案してきた。この手法は、漁業における密漁対策に応用できる。近年、全国的に密漁被害が増加の一途をたどっており、密漁対策として監視用レーダーや監視艇の運用が行われているが、夜間でも物体検出が可能な赤外線カメラを搭載したUAVを活用した密漁対策が有効であると考えられる。本稿では、提案手法を密漁対策に応用する場合について考察する。

要約(英語): We have proposed a person detection method based on visible images and thermal images taken from UAV.This method can be applied to poaching countermeasures in the fishing industry. In this paper, we discuss the application of the proposed method to poaching countermeasures._x000D_

本誌: 2023年12月2日-2023年12月3日システム/制御合同研究会

本誌掲載ページ: 73-78 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 4,054 Kバイト