VisionTransfomerとその拡張による高度な医用画像診断支援

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST23044,CT23107

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム/【C】電子・情報・システム部門 制御合同研究会

発行日: 2023/11/29

タイトル(英語): Vision Transformer and its extensions for advanced medical image diagnostic support

著者名: 濱上 知樹(横浜国立大学),藤井 巧朗(横浜国立大学),王 夢雨(横浜国立大学)

著者名(英語): Tomoki Hamagami(Yokohama National University),Takuro Fujii(Yokohama National University),MENGYU WANG(Yokohama National University)

キーワード: ビジョントランスフォーマー|医用画像|Vision Transformer|Medical imaging

要約(日本語): 医用画像からの高度な診断支援を行うVison Transformer(ViT)ベースの画像処理について提案する。CNNに代表される深層学習の特徴抽出が局所近傍の階層的構造を利用するのに対し，ViTでは離れた特徴同士の連関を扱う。このViTを拡張した３つのアルゴリズムと，その応用事例（生殖医療支援，卵巣癌診断，12誘導心電図診断）から本手法の優位性について示す。

要約(英語): Proposing a Vision Transformer (ViT) based image processing method for advanced diagnostic support from medical images. ViT handles relationships between distant features, unlike CNN. This article introduces three ViT-based algorithms, demonstrating superiority in applications like reproductive healthcare support, ovarian cancer diagnosis, and 12-lead electrocardiogram analysis.

本誌: 2023年12月2日-2023年12月3日システム/制御合同研究会

本誌掲載ページ: 79-84 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,198 Kバイト