顔面皮膚温度変動に基づく運転者の心理状態予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM23039,PI23059

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測/【C】電子・情報・システム部門 知覚情報合同研究会

発行日: 2023/12/04

タイトル(英語): Prediction of driver's psychological state based on facial skin temperature fluctuations

著者名: 鶴巻 海那(工学院大学),諸岡 翼(工学院大学),吉原 雅人(工学院大学),淺野 裕俊(工学院大学)

著者名(英語): Amana Tsurumaki(Kougakuin University),Tsubasa Morooka(Kougakuin University),Masato Yoshiwara(Kougakuin University),Hirotoshi Asano(Kougakuin University)

キーワード: 顔面熱温度|サーモグラフィ|運転者の状態推定|Facial Skin Thermogram|Thermography|Driver state estimation

要約(日本語): 本研究では，交感神経活動指標の一つである顔面皮膚温度を用いた運転者の心理状態の予測手法について検討する。レベル3の自動運転において，通常時の状態監視義務は運転者にないが，車載システム側から運転操作の引き継ぎ要請があった場合には運転者はそれに対応する必要がある。擬似運転課題実験により計測した生理心理情報を用いてデータセットを作成し，機械学習により平均推定精度を評価したので報告する。

要約(英語): We are working on improving the accuracy of a method for estimating the psychological state of drivers to prevent accidents, and have shown that it is possible to estimate with high accuracy the psychological state of drivers after several tens of seconds using NSTs on test data.

本誌: 2023年12月7日-2023年12月8日計測/知覚情報合同研究会

本誌掲載ページ: 17-19 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 836 Kバイト