実画像を用いたロバスト性の高い表面皮膚血流動態の評価手法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM23046,PI23066

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測/【C】電子・情報・システム部門 知覚情報合同研究会

発行日: 2023/12/04

タイトル(英語): Evaluation Method of Surface Skin Hemodynamics with High Robustness Using Real Images

著者名: 清水 美玖(電気通信大学),板倉 直明(電気通信大学),水戸 和幸(電気通信大学),水野 統太(電気通信大学)

著者名(英語): Miku Shimizu(The University of Electro-Communications),Naoaki Itakura(The University of Electro-Communications),Kazuyuki Mito(The University of Electro-Communications),Tota Mizuno(The University of Electro-Communications)

キーワード: 実画像|血流|ロバスト性|real image|blood flow|robustness

要約(日本語): 我々は実画像のR-B成分値の変動を解析することで、鼻部においては末梢の血流変化に伴う自律神経活動の影響を、腕部においては筋収縮時の血流状態の変化をリアルタイムで評価する手法を提案してきた。しかし、この手法では光の反射や影による影響が含まれており、評価精度を下げている可能性が考えられる。そこで本研究では、光量の影響を低減させ、表面皮膚血流動態をロバスト性高く解析可能なデータについて検討を行う。

要約(英語): We have proposed a method for real-time evaluation of the effects of autonomic nervous activity associated with peripheral blood flow changes in the nose and changes in blood flow state during muscle contraction in the arm by analyzing fluctuations in the R-B component values of real images. However, this method includes the effects of light reflection and shadows, which may reduce the accuracy of the evaluation. In this study, we investigate data that can analyze surface skin blood flow dynamics with high robustness by reducing the influence of light intensity.

本誌: 2023年12月7日-2023年12月8日計測/知覚情報合同研究会

本誌掲載ページ: 41-46 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,825 Kバイト