IIRフィルタ設計におけるPSS-PSOの探索メカニズム

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST23047

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2023/12/05

タイトル(英語): PSS-PSO Search Mechanism in IIR Filter Design

著者名: 柳田 夏花(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Natsuka Yanagita(Tokyo Denki University),Kenji Suyama(Tokyo Denki University)

キーワード: ディジタルフィルタ|非線形計画問題|群知能最適化|Digital filter|Nonlinear programming problem|Group intelligence optimization

要約(日本語): メタ戦略によるIIRフィルタ設計では，設計問題が非線形計画問題であるため局所解停留の解決が重要である。PSS-PSOは多くの設計例結果を通じて停留脱却の有望な候補の1つであることを確認済みであるが，その良解探索の動作は不明であった。本研究では，そのメカニズムを変数間依存性の観点から検証する。

要約(英語): In a design of IIR filters using meta-strategies, it is important to resolve a local minimum stagnation because a design problem is strictly nonlinear programming problem. Although PSS(Problem Space Stretched) ? PSO is confirmed as one of prospective candidates for avoiding the stagnation through several design examples, it was unknown how the method work to find a good design solution. In this research, its mechanism is verified from a viewpoint of dependency between design parameters.

本誌: 2023年12月8日システム研究会

本誌掲載ページ: 3-7 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,604 Kバイト