機械学習によるコイルインピーダンス特性を用いた非磁性金属判別の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MAG23131,MSS23069,BMS23046

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 マグネティックス/【E】センサ・マイクロマシン部門 マイクロマシン・センサシステム/【E】センサ・マイクロマシン部門 バイオ・マイクロシステム合同研究会

発行日: 2023/12/17

タイトル(英語): Investigation of non-magnetic metal discrimination using coil impedance characteristics with machine learning

著者名: 塚平 紘太朗(信州大学),石川 賢太(信州大学),田代 晋久(信州大学),脇若 弘之(信州大学),町田 和俊(富士電機),齋藤 脩平(富士電機),中村 善宏(富士電機)

著者名(英語): Koutarou Tsukadaira(Shinshu University),KentaKenta Ishikawa(Shinshu University),Kunihisa Tashiro(Shinshu University),Hiroyuki Wakiwaka(Shinshu University),Kazutoshi Machida(Fuji Electric Co.Ltd),Shuuhei Saito (Fuji Electric Co.Ltd),Yoshihiro Nakamura (Fuj

キーワード: 非磁性金属判別|機械学習|コイルインピーダンス特性|non-magnetic metal discrimination|machine learning|coil impedance characteristics

要約(日本語): 機械学習によるコイルインピーダンス特性を用いた非磁性金属判別の検討について報告する

要約(英語): Investigation of non-magnetic metal discrimination using coil impedance characteristics with machine learning will be presented.

本誌: 2023年12月20日-2023年12月21日マグネティックス/マイクロマシン・センサシステム/バイオ・マイクロシステム合同研究会

本誌掲載ページ: 81-86 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,854 Kバイト