発音矯正を指標とした音声認識の精度の評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT23111

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2023/12/19

タイトル(英語): Evaluation of English Speech Recognition Accuracy from the Viewpoints of Pronunciation Correction

著者名: 伊保内 孝吏(八戸工業大学),越田 俊介(八戸工業大学)

著者名(英語): Takafumi Ibonai(Hachinohe Institute of Technology),Shunsuke Koshita(Hachinohe Institute of Technology)

キーワード: 音声認識|機械学習|音声信号処理|Speech Recogmition|Machine Learning|Speech-Signal Processing

要約(日本語): 英語学習における発音矯正はマンツーマンによる指導が望ましいが、講師に支払う謝礼は高額であり、指導時間にも制限がかかる。よって自分でPCやスマートフォンへ音声を入力すると発音指導を自動で行えるシステムがあれば、費用を圧縮し時間にしばられることなく、発音の矯正を行うことができるようになる。そこで音声認識を活用することで発話者の英語の発音の評価を行えるシステムを検討する。特に本稿では音声認識のモデルに発話された英語の音声信号を入力し、英語音声のデータベースを比較することで、発話者の英語の発音の評価を行うことができるシステムの構築の検討を行う。

要約(英語): One-on-one instruction is desirable for correcting pronunciation in English learning, but the fees paid to instructors are expensive and the amount of time available for instruction is limited. Therefore, if there were a system that could automatically teach pronunciation by inputting audio into a PC or smartphone, it would be possible to correct pronunciation without being constrained by time and reducing costs. _x000D_ Therefore, we will consider a system that can evaluate a speaker's English pronunciation by utilizing speech recognition._x000D_ This paper examines the construction of a system that can evaluate a speaker's English pronunciation by inputting spoken English speech_x000D_ signals into a speech recognition model and comparing them with adatabase of English speech.

本誌: 2023年12月22日制御研究会

本誌掲載ページ: 11-12 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 840 Kバイト