形状特徴量と表面特徴量を用いた血中循環がん細胞の検出および分類

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT23112

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2023/12/19

タイトル(英語): Detection and Classification of Circulating Tumor Cells Using Shape and Surface Features

著者名: 魏 樺(東京理科大学),名取 隆廣(東海大学),田中 智博(岡山大学),青木 伸(東京理科大学),山田 岳史(日本医科大学),相川 直幸(東京理科大学)

著者名(英語): Hua Wei(Tokyo University of Science),Takahiro Natori(Tokai University),Tomohiro Tanaka(Okayama University),Shin Aoki(Tokyo University of Science),Takeshi Yamada(Nippon Medical School),Naoyuki Aikawa(Tokyo University of Science)

キーワード: 血中循環がん細胞|画像分類|表面特徴量|形状特徴量|Ｒａｎｄｏｍ　Ｆｏｒｅｓｔ|Circulating Tumor Cells|Image Classification|Surface Features|Shape Features|Random Forest

要約(日本語): 近年がん転移のバイオマーカーの一つとして，血中循環がん細胞（CTCs）が注目されている。従来の画像処理による手法では，注目領域が一部のみで誤検出が多いという課題があった。そこで，本稿では血液画像中に存在するClusters，CTCs，Normal Cells，Vertical Cellsの4種類の細胞に対して形状特徴量と表面特徴量を求め，Random Forestで分類を行う手法を提案する。

要約(英語): Recently, Circulating Tumor Cells (CTCs) have attracted attention as a biomarker for cancer metastasis. Conventional methods have a problem that the region of interest is only a part of the image, resulting in many false positives. In this paper, we propose a method for classification by Random Forest based on shape and surface features of four types of cells in blood images.

本誌: 2023年12月22日制御研究会

本誌掲載ページ: 13-17 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 973 Kバイト