深層学習によるライトフィールド画像の再構成に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI23085

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2023/12/24

タイトル(英語): A Study on the Reconstruction of Light Field Images Using Deep Learning

著者名: 一色 正晴(愛媛大学),木下 浩二(愛媛大学),齋藤 卓(愛媛大学)

著者名(英語): Masaharu Isshiki(Ehime University),Koji Kinoshita(Ehime University),Takashi Saitou(Ehime University)

キーワード: ライトフィールド画像|深層学習|画像再構成|Light field images|Deep learning|image reconstruction

要約(日本語): 本研究では、医療分野におけるライトフィールド（LF）顕微鏡の利用を背景に、空間と時間の解像度のトレードオフ問題を解決するため、深層学習による画像再構成技術の開発を行う。LF技術は、高精度な3D映像処理を可能にし、医療画像診断において詳細な観察を可能にする。本研究では、LF画像から３次元画像再構成を深層学習を用いて実現する方法を提案し、その効果と応用可能性を探る。

要約(英語): This study develops a deep learning-based image reconstruction technique to resolve the trade-off between spatial and temporal resolution in medical Light Field (LF) microscopy. LF technology enables high-precision 3D image processing, facilitating detailed observations in medical imaging diagnostics. We propose a method to achieve 3D image reconstruction from LF images using deep learning, exploring its effectiveness and potential applications.

本誌: 2023年12月27日-2023年12月28日知覚情報研究会

本誌掲載ページ: 17-18 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 294 Kバイト