3次元CGと生成AIを用いた手描きアニメーションの再現技術の研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI23087

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2023/12/24

タイトル(英語): Study on Reproduction Technic of Hand-Drawn Animation Using 3D Computer Graphics and Generative AI

著者名: 田中 宏伸(関西大学)

著者名(英語): Hironobu Tanaka(Kansai University)

キーワード: ＳｔａｂｌｅＤｉｆｆｕｓｉｏｎ|アニメ|Ｕｎｉｔｙ|生成ＡＩ|アニメーション|StableDiffusion|Anime|Unity|Generative AI|Animation

要約(日本語): 研究は、3次元CGモデルとイラスト生成AI「StableDiffusion」を利用したアニメ制作ワークフローを提案する。UnityでCG映像化したモーションキャプチャデータをStableDiffusionのimg2img機能とControlNetでアニメ化することにより、容易かつ短時間でのアニメ制作が可能である事を示した。このアプローチにより、制作時間とコストの削減を目指す。

要約(英語): This research proposes an anime production workflow using 3D CG models and AI illustration tool "StableDiffusion." By animating motion capture data rendered in Unity with StableDiffusion's img2img and ControlNet, it demonstrates the feasibility of efficient, time-saving anime production, aiming to reduce production time and costs.

本誌: 2023年12月27日-2023年12月28日知覚情報研究会

本誌掲載ページ: 25-28 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 855 Kバイト