スポーツ動画を用いた身体動作データセットの構築と機械学習を用いた動作推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT24030

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2024/01/03

タイトル(英語): Construction of body motion dataset using sports videos and motion estimation using machine learning

著者名: 石田 和成(広島工業大学)

著者名(英語): Kazunari Ishida(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: スポーツ動画|身体動作|データセット|姿勢推定|機械学習|動作推定|sports videos|body movements|data set|pose estimation|machine learning|motion estimation

要約(日本語): スポーツ動画から動作の定量的データを抽出し，機械学習を用いた動作推定を行う．公式スポーツ組織や個々のアスリートにより公開される多種多様なスポーツ動画は，動作分析データセット構築のための膨大な情報源を構成している．本研究では，姿勢推定AI技術を用い，動画からアスリートの骨格データを抽出し，動作のラベル付けを行い，機械学習を用いた動作推定を行う．

要約(英語): A wide variety of sports videos published by official sports organizations and individual athletes constitute a huge source of information for constructing motion analysis datasets. In this research, we use pose estimation AI technology to extract athletes' skeletal data from videos, label their movements, and estimate their movements using machine learning.

本誌: 2024年1月6日-2024年1月7日制御研究会-2

本誌掲載ページ: 25-30 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,887 Kバイト