超音波画像を用いた自動骨抽出アルゴリズム

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT24043

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2024/01/17

タイトル(英語): Automatic bone extraction algorithm using ultrasound images

著者名: 石井 省吾(青山学院大学),伊丹 琢(青山学院大学),米山 淳(青山学院大学)

著者名(英語): Shogo Ishii(Aoyamagaguin university),Taku Itami(Aoyamagaguin university),Jun Yoneyama(Aoyamagaguin university)

キーワード: 医療画像|画像処理|超音波診断装置|Medical image|Image processing|Ultrasound device

要約(日本語): 超音波診断装置を用いた医療画像解析が注目されている。一般的な解析手段であるセマンティックセグメンテーションでは、事前に大量の学習データを手動でラベル付けするため多くの時間を要する。そこで本研究では、自動でラベル付けを行う新たなアルゴリズムを開発し、作業時間の短縮を狙う。有効性の検証は、従来のセマンティックセグメンテーションと提案手法において超音波画像を用いた精度比較を行うことにより示す。

要約(英語): Semantic segmentation requires a large amount of time to manually label a large amount of training data in advance. This study aims to develop a new algorithm for automatic labeling to reduce the time required. The effectiveness of the proposed method is verified by comparing the accuracy using ultrasound images.

本誌: 2024年1月20日制御研究会

本誌掲載ページ: 1-2 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 414 Kバイト