厳しい制約を持つ配電系統再構成問題の求解を目的とした制約付進化型多目的最適化アルゴリズム

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PSE24008

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会

発行日: 2024/01/19

タイトル(英語): Constrained Multiobjective Evolutionary Algorithm for Solving Distribution System Reconfiguration Problems with Severe Constraints

著者名: 関崎 真也(広島大学),西崎 一郎(広島大学),林田 智弘(広島大学)

著者名(英語): Shinya Sekizaki(Hiroshima University),Ichiro Nishizaki(Hiroshima University),Tomohiro Hayashida(Hiroshima University)

キーワード: 配電系統|再構成問題|多目的最適化|制約付多目的最適化問題|進化型多目的最適化アルゴリズム|Distribution system|Reconfiguration problem|Multiobjective optimization|Constrained multiobjective optimization problem|multiobjective optimization evolutionary algorithm

要約(日本語): 多数の目的を持つ配電系統再構成問題のように計算負荷が大きく厳しい制約を有する多目的最適化問題においては，多様性を維持しつつconstrained Pareto front (CPF)に収束する非劣解集合を発見することは容易ではない。本論文では，厳しい制約を持つ配電系統再構成問題のCPFまたはunconstrained Pareto front (UPF)を近似する非劣解集合の発見を目的として，実行不可能解の情報を活用した選択圧を有する制約付進化型多目的最適化アルゴリズムを提案する。

要約(英語): In distribution system reconfiguration problems with multiple objectives and heavy computational loads, finding a set of non-dominated solutions converging to a constrained Pareto front is challenging. This paper proposes a constrained multiobjective optimization evolutionary algorithm that utilizes information from infeasible solutions to find the nondominated sets.

本誌: 2024年1月22日電力系統技術研究会

本誌掲載ページ: 37-43 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,342 Kバイト