MEC環境におけるMABを用いたアクセス分散手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN24003

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2024/01/22

タイトル(英語): Access distribution method using MAB in MEC environments

著者名: 多賀谷 友哉(関西大学),平田 孝志(関西大学)

著者名(英語): Yuya Tagaya(Kansai University),Kouji Hirata(Kansai University)

キーワード: エッジコンピューティング|多腕バンディット問題|アクセス分散手法|edge computing|multi-armed bandit problem|Access Distribution Method

要約(日本語): 近年エッジコンピューティング技術が近年盛んに研究されている。これはクライアントや IoTデバイスに近いネットワークエッジに比較的計算量の少ない低負荷の処理を大量に行うエッジサーバを配置するものである。しかし、このエッジサーバにおいてアクセスの集中に偏りが生じる課題がある。そこで、強化学習であるMulti-Armed Bandits (MAB)アルゴリズムを用いて、クライアントがアクセスの少ないサーバを推定し、そのサーバにアクセスすることによる、負荷分散を検討している。

要約(英語): The edge computing technology has been the focus of much research in recent years. This technology places an edge server that performs a large amount of low-computation, low-load processing at the edge of the network near clients and IoT devices. However, the problem is that uneven access to edge servers increases the load and thus the delay perceived by clients accessing those servers. Therefore, we propose an access distribution method using the Multi-Armed Bandit (MAB) algorithm, which is a reinforcement learning method that estimates servers with few accesses by clients and then access those servers. We evaluate the performance of the proposed method through simulation experiments.

本誌: 2024年1月25日-2024年1月26日通信研究会

本誌掲載ページ: 13-18 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 552 Kバイト