災害発生後の乗務員運用計画作成に対する数理最適化手法の適用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: TER24015,LD24015

グループ名: 【D】産業応用部門 交通・電気鉄道/【D】産業応用部門 リニアドライブ合同研究会

発行日: 2024/01/22

タイトル(英語): Application of Mathematical Programming Method to Crew Scheduling After a Large-scale Natural Disaster

著者名: 加藤 怜(鉄道総合技術研究所),中東 太一(鉄道総合技術研究所),今泉 淳(東洋大学)

著者名(英語): Satoshi Kato(Railway Technical Research Institute),Taichi Nakahigashi(Railway Technical Research Institute),Jun Imaizumi(Toyo University)

キーワード: 乗務員運用|災害|行路|交番|数理最適化|列生成法|crew scheduling|disaster|duty|roster|mathmatical programming|column generation

要約(日本語): 大規模な災害が発生すると、線路が被災し、一部区間での運転を余儀なくされることがある。このような場合は、復旧状況に応じて順次運転区間が拡大するが、その都度輸送計画を作成する必要があり、計画担当者の大きな負担となっている。本稿では、災害発生後の乗務員運用計画作成業務に着目し、計画の自動作成による省力化を目的とする。自動作成手法として数理最適化を採用し、効率的かつ短時間での計画作成を目指す。

要約(英語): When a larger-scale natural disaster causes a partial operation, a transportation plan is created many times in response to restoration. This task is time-consuming for schedule planners. In this paper, we focus on crew scheduling following a natural disaster. Our proposed algorithm is based on mathematical programming method, which can create an efficient schedule in a short time.

本誌: 2024年1月25日-2024年1月26日交通・電気鉄道/リニアドライブ合同研究会-1

本誌掲載ページ: 63-68 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 998 Kバイト