ＡＩを活用した腐食劣化度診断システムの開発・運用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: EWC24003

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電線・ケ－ブル研究会

発行日: 2024/01/28

タイトル(英語): Development and operation of AI-based corrosion deterioration diagnosis system

著者名: 福山 瑛史(東北電力ネットワーク)

著者名(英語): fukuyama akihito(Tohoku Electric Power Network Co.,Ltd.)

キーワード: 腐食|深層学習|corrosion|Deep Leaning

要約(日本語): AIを活用した「腐食劣化度診断システム」により診断した弊社の送電鉄塔について紹介します。

要約(英語): We will introduce our transmission tower diagnosed by our AI-based "Corrosion Deterioration Diagnosis System".

本誌: 2024年1月31日電線・ケ－ブル研究会

本誌掲載ページ: 11-14 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,804 Kバイト