上下水道施設におけるカーボンニュートラルに寄与するAI技術

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PPE24008

グループ名: 【D】産業応用部門 公共施設研究会

発行日: 2024/02/04

タイトル(英語): AI technology that contributes to carbon neutrality in water and sewage facilities

著者名: 鈴木 文博(東芝インフラシステムズ)

著者名(英語): Suzuki Fumihiro(Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation)

キーワード: ＡＩ技術|最適化|運用支援|末端圧力|水需要予測|AI technology|Optimization|Operation support|Terminal pressure|Water demand forecasting

要約(日本語): 上下水道事業では、カーボンニュートラルに向けた取り組みとしてプラント運用におけるこれまで以上の省エネルギー化が求められている。その実現手法の一つとして、IoT・AIなどのデジタル情報技術の活用によりプラント運用を最適化する運用支援システムが挙げられる。本稿では、当社におけるAIを活用したプラント運用の最適化技術を紹介する。

要約(英語): In the water supply and sewerage business, there is a need for more energy conservation in plant operation than ever before as an effort to achieve carbon neutrality. One of the methods to achieve this is an operation support system that optimizes plant operations by utilizing digital information technologies.

本誌: 2024年2月7日公共施設研究会

本誌掲載ページ: 25-28 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,214 Kバイト