大規模災害時におけるタブーサーチを用いた乗務員運用自動作成手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: TER24032,MSS24002

グループ名: 【D】産業応用部門 交通・電気鉄道/【E】センサ・マイクロマシン部門 マイクロマシン・センサシステム合同研究会

発行日: 2024/02/27

タイトル(英語): Railway Crew Scheduling Algorithm Using Tabu Search in the Recovery Phase after a Disaster

著者名: 中東 太一(鉄道総合技術研究所),加藤 怜(鉄道総合技術研究所),小久保 達也(鉄道総合技術研究所)

著者名(英語): Taichi Nakahigashi(Railway Technical Research Institute),Satoshi Kato(Railway Technical Research Institute),Tatsuya Kokubo(Railway Technical Research Institute)

キーワード: 鉄道|行路|乗務員運用|災害時ダイヤ|メタヒューリスティクス|タブーサーチ|railway|duty|crew scheduling|temporary timetable|metaheuristics|tabu search

要約(日本語): 大雨による路盤の流出など、鉄道において広範囲で長期間の不通区間が発生した場合、運転可能な区間だけで運転を再開し、順次運転区間を拡大することがある。拡大に伴い、輸送計画を作り直す必要があるが、これはダイヤ改正と同等の作業であり、作成担当者の負担が非常に大きい。我々は、この中でも乗務員の運用計画作成に着目し、最適化問題の求解手法の一つであるタブーサーチを用いた自動作成手法を開発したので報告する。

要約(英語): When a natural disaster causes extensive inoperable sections, railroad operations may be resumed only on those sections that are operable. In this case, the operation plan must be reworked each time the operable section expands, which places a heavy burden on the planner. We focused on the creation of crew scheduling in such cases and developed an automatic creation method using tabu search.

本誌: 2024年3月1日交通・電気鉄道/マイクロマシン・センサシステム合同研究会-1

本誌掲載ページ: 7-15 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,313 Kバイト