Two-Step Multi-Fidelity Approaches for Optimizing Railway Operations through Collaborative Energy Exchange between Powering and Regenerating Trains ~Comparison of Computational Load and Energy Saving Performance

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: TER24035,MSS24005

グループ名: 【D】産業応用部門 交通・電気鉄道/【E】センサ・マイクロマシン部門 マイクロマシン・センサシステム合同研究会

発行日: 2024/02/27

タイトル(英語): Two-Step Multi-Fidelity Approaches for Optimizing Railway Operations through Collaborative Energy Exchange between Powering and Regenerating Trains ~Comparison of Computational Load and Energy Saving Performance

著者名: 孟 軒朗(東京大学),Sun Tianyue(東京大学),大西 亘(東京大学),古関 隆章(東京大学)

著者名(英語): Xuanlang Meng(The University of Tokyo),Tianyue Sun(The University of Tokyo),Wataru Ohnishi(The University of Tokyo),Takafumi Koseki(The University of Tokyo)

キーワード: 列車運転|回生電力|多忠実度モデル|動的計画法|ポントリャギン最大原理|近傍探索|Train Operation|Regenerative Braking Energy|Multi-Fidelity Modeling|Dynamic Programming|Pontryagin's Maximum Principle|Neighborhood Search

要約(日本語): 電気鉄道の省エネルギー運転は、単列車レベルで深く議論されてきた。複数列車間での回生エネルギーの利用は、エネルギー消費削減にさらに寄与するが、列車曲線やダイヤの細かい調整が必要となる。_x000D_ 先行研究の多くは単に列車の力行と制動を同期させるものであるが、本論文では回生エネルギーを交換する2つの列車の役割について議論し、省エネルギー運転手法を設計する方法を提案する。

要約(英語): Energy-efficient electric railway operation, traditionally focused on single train, gains further optimization by exchanging regenerative braking energy (RBE) between trains. This involves intricate design adjustments to train curves and timetables. This paper explores the roles of two trains in RBE exchange, and proposes a method to design energy efficient train operations considering RBE utilization.

本誌: 2024年3月1日交通・電気鉄道/マイクロマシン・センサシステム合同研究会-1

本誌掲載ページ: 27-32 p

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 2,170 Kバイト