鉄道分野の機能安全規格適合性評価のための情報抽出法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: TER24052,MSS24022

グループ名: 【D】産業応用部門 交通・電気鉄道/【E】センサ・マイクロマシン部門 マイクロマシン・センサシステム合同研究会

発行日: 2024/02/27

タイトル(英語): Information extraction method for railway's functional safety standards conformity assessmentmpliance verification

著者名: 吉永 純(自動車技術総合機構)

著者名(英語): Jun Yoshinaga(National Agency for Automobile and Land Transport Technology)

キーワード: 機能安全規格|情報抽出|鉄道|自然言語処理|一貫性|Functional safety standard|Information extraction|railway|NLP|concistency|natural language processing

要約(日本語): 機能安全規格への適合性の確認に大変時間を要する，一貫_x000D_ 性のような多くの文書記述の調査が必要な事項に，自然言_x000D_ 語処理技術の利用可能性についての検討結果を報告する。

要約(英語): This paper describes that the information extraction method study for functional safety standards conformity assessment from_x000D_ technical documents based on the standards and documents feature using the natural language processing.

本誌: 2024年3月1日交通・電気鉄道/マイクロマシン・センサシステム合同研究会-2

本誌掲載ページ: 59-63 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,401 Kバイト