並列型モンテカルロ木探索を用いた複数インダクタの同時設計法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SA24013,RM24013

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器/【D】産業応用部門 回転機合同研究会

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Simultaneous design of multiple inductors using parallel Monte Carlo tree search

著者名: 御園 惟人(青山学院大学),広沢 友貴(青山学院大学),佐藤 佑樹(青山学院大学),松本 洋和(青山学院大学)

著者名(英語): Nobuto Misono(Aoyama Gakuin University),Tomoki Hirosawa(Aoyama Gakuin University),Yuki Sato(Aoyama Gakuin University),Hirokazu Matsumoto(Aoyama Gakuin University)

キーワード: トロイダルインダクタ|最適設計|モンテカルロ木探索|高周波|Toroidal inductor|Optimal design |Monte Carlo tree search|High frequency

要約(日本語): 近年、素子の最適化手法として、形状最適化と木探索法を組み合わせた手法が提案されている。_x000D_ しかし、従来のモンテカルロ木探索では複数の素子を同時に最適化する場合、膨大なノードによる計算時間の増加や、ノードの深さに依存する設計上の優先順位が問題となる。_x000D_ そこで本稿では、並列型モンテカルロ木探索を提案し、複数のインダクタを同時に最適化することにより、その有効性に関して樹論する。

要約(英語): Recently, the inductor has been optimized using Monte Carlo tree search._x000D_ However, when multiple elements are optimized simultaneously using conventional Monte Carlo tree search, the increase in computation time due to the huge number of nodes and the design priorities that depend on the depth of the nodes are problematic._x000D_ Therefore, in this paper, we propose a parallel Monte Carlo tree search method and discuss its effectiveness by optimizing multiple inductors simultaneously.

本誌: 2024年3月4日-2024年3月5日静止器/回転機合同研究会-1

本誌掲載ページ: 73-78 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,460 Kバイト