大規模言語モデルを活用したIPMSMの自動設計システムに関する基礎検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SA24022,RM24022

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器/【D】産業応用部門 回転機合同研究会

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Basic Study on Automatic Design System for IPMSM Using Large Language Model

著者名: 清水 悠生(立命館大学/MotorAI),佐藤 駿輔(北海道大学),赤津 観(横浜国立大学)

著者名(英語): Yuki Shimizu(Ritsumeikan University/MotorAI Inc.),Hayaho Sato(Hokkaido University),Kan Akatsu(Yokohama National University)

キーワード: 埋込磁石同期モータ|自動設計|大規模言語モデル|プロンプトエンジニアリング|自然言語処理|IPMSM|automatic design|large language model|prompt engineering|natural language processing

要約(日本語): 埋込磁石同期モータ(IPMSM)は設計自由度が高く，短期間の自動設計システムの構築が求められている。一方，人工知能分野では生成AIの技術が急速に発達し，自然言語を入力とする様々な研究・サービスが提案されている。そこで本研究では，対話型のIPMSM自動設計システムの構築を目指して，大規模言語モデルを活用し，テキスト指示からIPMSMの形状を自動修正するシステムを提案する。

要約(英語): Interior permanent magnet synchronous motors have a high degree of design freedom, and there is a need to construct an automatic design system in a short period of time. This study proposes a system that automatically modifies the shape of IPMSM from textual instructions by utilizing a large language model, aiming to construct an interactive IPMSM automatic design system.

本誌: 2024年3月4日-2024年3月5日静止器/回転機合同研究会-2

本誌掲載ページ: 41-46 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,258 Kバイト