配電ネットワークにおける分散型電源の位置選定と容量最適化に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE24052,PSE24064,SPC24106

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術/【D】産業応用部門 半導体電力変換合同研究会

発行日: 2024/03/04

タイトル(英語): A Study on Optimizing Placement and Capacity of Distributed Generation in Distribution Networks

著者名: 卞 凝(明治大学),川崎 章司(明治大学)

著者名(英語): Bian Ning(Meiji University),Kawasaki Shoji(Meiji University)

キーワード: 分散型発電|粒子群アルゴリズム|電圧偏差|ネットワーク損失|効率向上|Distributed Generation|Particle Swarm Optimization|Voltage Deviation|Network Loss|Efficiency Improvement

要約(日本語): 本研究では，配電ネットワークに連系する分散型電源の位置選定と容量決定について，改良した多目的粒子群アルゴリズムを用いて最適化する手法について提案する。提案するアルゴリズムは，電圧の偏差とネットワーク損失を最小化することを目的とし，従来の粒子群アルゴリズムに比べ，より高い精度と収束性を実現する新しいアプローチを導入している。また，IEEE33ノードシステムを用いたケーススタディによりその妥当性を検証する。

要約(英語): This study develops an improved multi-objective particle swarm optimization algorithm for the distributed generation placement and capacity in power networks. It emphasizes minimizing voltage deviations and power losses, enhancing grid efficiency. Tested on IEEE networks, the algorithm shows significant advancements over traditional methods, indicating its effectiveness in optimizing power distribution.

本誌: 2024年3月7日-2024年3月8日電力技術/電力系統技術/半導体電力変換合同研究会-3

本誌掲載ページ: 37-42 p

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 1,223 Kバイト