磁気光学回折型ディープニューラルネットワーク用のビスマス置換磁性ガーネット膜の作製と性能評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MAG24004

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 マグネティックス研究会

発行日: 2024/03/05

タイトル(英語): Fabrication and characterization of bismuth-substituted magnetic garnet films for magneto-optical diffractive deep neural network

著者名: 本間 拓真(長岡技術科学大学),坂口 穂貴(長岡技術科学大学),張 健(長岡技術科学大学),Chafi Fatima Zahra(長岡技術科学大学),石橋 隆幸(長岡技術科学大学),鷲見 聡(豊田工業大学),粟野 博之(豊田工業大学),野中 尋史(愛知工業大学)

著者名(英語): Takuma Homma(Nagaoka University of Technology),Hotaka Sakaguchi(Nagaoka University of Technology),Jian Zhang(Nagaoka University of Technology),Fatima Zahra Chafi(Nagaoka University of Technology),Takayuki Ishibashi(Nagaoka University of Technology),Satosh

キーワード: 磁気光学|ニューラルネットワーク|ビスマス置換希土類鉄ガーネット|有機金属分解法|光磁気記録|Magneto-Optic|Neural Network|Bi-substituted rare-earth iron garnet|Metal organic decomposition method|Magneto-optical recording

要約(日本語): 近年、ディープニューラルネットワークで課題となっている消費電力の大幅な低減や演算の高速化に向けて、DNNの物理実装が注目されている。我々は、磁気光学効果を利用した磁気光学回折型ディープニューラルネットワーク(MO-D2NN)を提案し、可視光で動作可能なことを確認した。今回は、MO-D2NNに用いるビスマス置換磁性ガーネットの作製と光磁気記録技術による磁区の書き込みについて報告する。

要約(英語): In recent years, physical implementations of DNNs have attracted attention in order to significantly reduce power consumption and increase calculation ability, which are problems in deep neural networks. We have proposed a magneto-optic diffraction deep neural network (MO-D2NN) based on the magneto-optic effect and confirmed that it can operate in visible light. In this report, we describe preparation of bismuth-substituted magnetic garnets and magneto-optical recording technique of magnetic domains for MO-D2NN.

本誌: 2024年3月8日マグネティックス研究会

本誌掲載ページ: 17-20 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,307 Kバイト