食堂の混雑状況可視化における待ち時間予測方法の比較評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS24011

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2024/03/05

タイトル(英語): Comparison of Methods for Predicting Queue Time in Visualization of Congestion Status of Cafeterias

著者名: 亀井 公平(大阪工業大学),山田 隆亮(大阪工業大学)

著者名(英語): Kohei Kamei(Osaka Institute of Technology),Takaaki Yamada(Osaka Institute of Technology)

キーワード: ベイズ推定|待ち行列理論|予測|混雑|食堂|行列|Bayesian inference|Queuing theory|Markov chain|congestion|dining room|queue

要約(日本語): 券売機の待ち行列人数と食券購買履歴がリアルタイムに取得できる前提において、献立毎の人気度に基づく食事時間を予測する混雑状況可視化方式を提案する。予測に使う数理モデルとしてベイズ推定と待ち行列理論の2種類を比較評価し、実地調査に基づいて提案方式の有用性に考察を加える。

要約(英語): To present predicted queue times in visualization of the congestion status of school cafeterias is helpful for repeating visitors. Two mathematical models based on Bayesian estimation and Queuing theory are compared in their accuracies with field work.

本誌: 2024年3月8日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 61-66 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 599 Kバイト