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ディープラーニングを利用した高齢者の転倒予測システムの開発:高齢者の歩行再現のための関節負荷器具の開発

ディープラーニングを利用した高齢者の転倒予測システムの開発:高齢者の歩行再現のための関節負荷器具の開発

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS24004

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2024/03/05

タイトル(英語): Development of Elderly Fall Prediction System Utilized Deep Learning: Development of Loading Equipment of Joint for Reproducing Elderly People Walking

著者名: 松川 咲穂(沖縄工業高等専門学校),安里 健太郎(沖縄工業高等専門学校)

著者名(英語): Sakiho Matsukawa(National Institute of Technology, Okinawa College),Kentaro Asato(National Institute of Technology, Okinawa College)

要約(日本語): 高齢者の転倒を予測回避する歩行改善支援システムの開発を行った.

要約(英語): We developed a gait improvement support system to predict and avoid falls in the elderly.

本誌: 2024年3月8日次世代産業システム研究会

本誌掲載ページ: 15-18 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,011 Kバイト

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