深層学習を用いたリチウムイオンバッテリーの寿命予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS24016

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2024/03/08

タイトル(英語): Predicting the lifespan of lithium-ion batteries using deep learning

著者名: 藤滝 悠(大阪工業大学),小林 裕之(大阪工業大学)

著者名(英語): Yu Fujitaki(Osaka Institute of Technology),Hiroyuki Kobayashi(Osaka Institute of Technology)

キーワード: 深層学習|電池|寿命予測|Deep Learning|Batteries|Lifespan Prediction

要約(日本語): リチウムイオン電池を安全に使用するために必要な事として電池の寿命を把握しておくことである。今回は電池を充放電して得られたデータを使い寿命を予測することが目的である。データから短寿命、中寿命、長寿命の３つに分類しそれぞれのLSTMに学習させて予測する実験を行った。_x000D_

要約(英語): In order to use lithium-ion batteries safely, it is necessary to understand the battery's lifespan. The purpose of this study is to use data obtained from charging and discharging batteries to predict their lifespan. We conducted an experiment in which we classified the data into three categories: short life, medium life, and long life, and trained each LSTM to make predictions.

本誌: 2024年3月11日次世代産業システム研究会

本誌掲載ページ: 1-2 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 496 Kバイト