画像セグメンテーションによる生コンクリート打設量の予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS24017

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2024/03/08

タイトル(英語): Prediction of fresh concrete placement amount using image segmentation

著者名: 中嶋 輝(大阪工業大学),小林 裕之(大阪工業大学)

著者名(英語): Akira Nakajima(Osaka Institute of Technology),Hiroyuki Kobayashi(Osaka Institute of Technology)

キーワード: コンクリート|セグメンテーション|ＡＩ|concrete|segmentation|AI

要約(日本語): 近江アサノコンクリート株式会社では発注ミスで余った生コンクリートである残コンが問題となっている。本研究はセグメンテーションという画像AIを用いて生コンクリートの打設面積の推定を行う。

要約(英語): Omi Asano Concrete Co., Ltd. is facing a problem with unmixed concrete left over due to ordering errors. This research uses an image AI called segmentation to estimate the pouring area of ??ready-mixed concrete.

本誌: 2024年3月11日次世代産業システム研究会

本誌掲載ページ: 3-4 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 378 Kバイト