フラクタル画像特徴に基づく車種判別手法について

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ITS24005

グループ名: 【D】産業応用部門 ＩＴＳ研究会

発行日: 2024/03/08

タイトル(英語): Study on the vehicle type detection method based on fractal image features

著者名: 呉 一帆(日本大学),矢澤 翔大(日本大学),新妻 清純(日本大学),黒岩 孝(日本大学)

著者名(英語): Yifan Wu(Nihon University),Syota Yazawa(Nihon University),Kiyozumi Niizuma(Nihon University),Takashi Kuroiwa(Nihon University)

キーワード: フラクタル|画像特徴|車種判別|Fractal|image feature|vehicle type detection

要約(日本語): これまで、フラクタル画像解析を用いた車両の検出に関する手法の提案とその応用について報告している。_x000D_ 本研究では、様々な大きさの検出領域から求めた画像特徴距離を比較することで、検出領域を通過する車両の車種を推定する。

要約(英語): We have reported a proposed method and its application for vehicle detection using fractal image analysis. In this study, we will examine the vehicle type detection by comparing Image feature distances obtained from detection areas of various sizes.

本誌: 2024年3月11日ＩＴＳ研究会

本誌掲載ページ: 17-20 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 960 Kバイト