鉄鋼熱延ラインにおける工程予測に基づくエネルギー最適利用への取り組み

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MZK24004

グループ名: 【D】産業応用部門 ものづくり研究会

発行日: 2024/03/12

タイトル(英語): Approaches to optimize energy utilization based on the process prediction in hot strip mill line

著者名: 神戸 秀穂(東芝三菱電機産業システム),木原 美怜(東芝三菱電機産業システム),陸 子俊(東芝三菱電機産業システム),佐野 光彦(東芝三菱電機産業システム),小原 一浩(東芝三菱電機産業システム)

著者名(英語): Hideho Goudo(Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial Systems Corporation),Mirei Kihara(Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial Systems Corporation),Zijun Lu(Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial Systems Corporation),Mitsuhiko Sano(Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial Systems Corporation),Kazuhiro Ohara(Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial Systems Corporation)

キーワード: 鉄鋼熱延ライン|消費電力量|可視化|工程予測|シミュレーション|エネルギー最適利用|Hot strip mill line|Electrical power consumption|Visualization|Process prediction|Simulation|Optimizing energy utilization

要約(日本語): 当社は製造業向けに高効率機器の導入やモーター駆動装置のインバータ化，及び消費電力量の可視化による分析や改善といったエネルギーソリューションを提供してきた．本稿では鉄鋼熱延ラインにおける消費電力量の可視化及び予測機能の開発の概要を述べるとともに，エネルギー最適利用に向けたシミュレーション技術の構築への取り組みについて紹介する．

要約(英語): We have been providing energy solutions for the manufacturing industry, such as analysis and improvement through the visualization. This article describes the abstracts of the development of a visualization and prediction function for electrical power consumption in hot strip mill lines and introduces the approaches to construct a simulation technology to optimize energy utilization.

本誌: 2024年3月15日ものづくり研究会

本誌掲載ページ: 15-18 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,601 Kバイト